框架篇02｜从零开始做MEG研究！Nature Protocols教你如何开展一个成功的脑磁图研究

以下是基于 DHMS研究提炼的最佳实践流程，可作为您设计实验方案、优化人员培训及实施质量控制的核心参考范本，助您在保障数据高精度的同时，提升研究样本的代表性与普适性。

核心目标：按照预实验优化后的方案，开展标准化、规范化的数据采集，同时完成辅助数据采集，为后续分析提供完整、高质量的数据支撑，这是研究数据产出的核心环节。

关键动作：

1. 空房间记录

受试者到达前，记录2分钟空磁屏蔽室（MSR）数据，评估系统状态与环境噪声，为受试者数据提供基准对照，便于及时发现系统异常或噪声干扰；

2. 数据采集

按规范完成静息态、任务态MEG数据采集，全程监控受试者状态，避免多余运动、清醒困难等影响数据质量的情况；

3. 辅助数据采集（强烈建议纳入）

• 神经心理/临床评估：可在MEG扫描外进行标准化测试，用于补充认知功能表征、验证假设并增强临床意义。

• 结构磁共振成像：

图1：脑磁图处理流程

a，对原始脑磁图数据进行滤波处理并校正伪迹。经处理的数据可在传感器空间（即脑外）进行评估。b. 基于受试者解剖结构对MEG与MRI数据进行配准，构建头部模型。c. 运用头部模型与源重建技术（如波束形成器）对净化后的MEG数据进行空间重建。该数据在源空间（即脑内）进行评估，并可转换至时频域以获取神经过程的振荡信息。

表1： 操作步骤的潜在问题及相应解决方案（以超导脑磁图操作示例）（翻译版，仅供参考）

图2：伪迹示例

在超导脑磁图梯度仪（红色）和磁力计（洋红色）通道中显示了常见的伪迹类型。对于上面三行，显示了4秒的数据；对于最下面一行，显示了6秒的数据。

核心目标：在研究全程建立系统化的维护和质控体系，以保障MEG数据采集与处理的长期稳定性和高质量标准。

关键动作：

1. 系统与流程维护：

• 预检与测试：每位受试者预约前，应测试MEG系统及刺激设备，确保各组件正常运行。

• 规程年度复审：每年组织全体研究人员回顾安全规范，并复核所有操作规程及表格，确保流程统一。

• 团队会议：定期召开数据采集团队会议，优化流程并保持协作一致性。

2. 人员培训与标准化：

• 新研究人员培训：采用渐进式培训路径：

  ① 内部多次练习

  ② 观摩实际扫描

  ③ 在监督下独立操作受试者扫描

• 协调员培训：新研究协调员需接受MEG受试者筛选与预约流程培训。

• 预处理人员培训与考核：

  ① 为每种范式建立专用训练数据集供新人员练习。

  ② 新人员完成培训后，需与资深人员进行评分者间信度评估。

  ③ 人员处理新范式或数据集时，也应执行相同考核流程。

3. 数据管理与安全：

• 数据备份：定期备份MEG数据，并周期性审查安全措施以保障数据机密性。

• 文档管理：在中央数据库中为每位受试者建立完整档案，记录数据采集与处理全过程。

• 版本控制：对硬件、软件、编程环境（如MATLAB）及操作规程实施严格版本控制，确保流程可复现。

4. 样本代表性监测与校正：

在大型或长期研究中，MEG数据常来源于总队列的一个子集（因设备排除标准或数据质量等因素）。为确保样本代表性，应：

• 定期（如每月）比较MEG子样本与整体队列在关键人口学及临床特征上的差异；

• 在条件允许时采取补救措施（如安排漏检者补测）；

• 在后续分析中对可能存在的抽样偏差进行统计校正。

通过以上措施，可在设备状态、数据质量、文档完整性与人员操作等方面实现持续监控与优化，从而系统保障整体研究质量。

所有 MEG 研究开展前，均需严格遵循相关伦理规范与指南要求，完成全部监管审批流程，并在正式开展数据采集前，充分告知受试者研究细节并获取其书面知情同意。

在为机构审查委员会（IRB）申请撰写与MEG相关的内容时，建议向您所在机构的MEG 专家寻求指导以完善核心内容、规范填写申报表格。此外，研究在规划或预试验阶段之后可能做出的任何变更都应向IRB披露，并作为修订内容提交。

这套基于《Nature Protocols》重磅指南、结合 DHMS 大型跨学科研究实践的实操体系，既为科研新手扫清了 MEG 研究的认知与操作门槛，也为资深研究者提供了标准化、可复现的研究参考。希望这份干货满满的内容，能助力各位在 MEG 研究与临床应用的道路上少走弯路，让这项时空分辨率双优的神经影像技术，更好地服务于神经科学研究与临床诊疗探索！